【醫療體系】人工智能對未來醫療發展影響深遠 可與人類攜手合作

醫療與其他行業一樣,可利用人工智能(artificial intelligence)和機器學習(deep learning)去處理不同的醫學數據。人工智能可以在短時間內處理大量數據,包括X-Ray、電腦斷層掃描(CT)、磁力共振(MRI)圖像等等;即時下載新冠肺炎的基因組序列亦大大縮短了製作疫苗的時間。未來幾年,人工智能將在醫療領域產生深遠影響,將可預測疾病在何時何地發生,並且在疾病發生之前制定解決方案。該研究報告已於2022年1月20日刊登在美國學術期刊《科學》(Science)上。

美國斯克里普斯研究轉化研究所(Scripps Research Translational Institute)創辦人及董事Eric Topol、哈佛大學生物醫學資訊學(Department of Biomedical Informatics, Harvard University)Pranav Rajpurkar、斯坦福大學計算機科學系(Department of Computer Science, Stanford University)Oishi Banerjee以及Emma Chen,共同撰寫的研究報告指,人工智能有望重新塑造醫療服務,有助改善臨床醫生和病人的體驗。深度學習可以分析分子來加速發現新的藥物,從而提供新的治療途徑。研究作者指出,人工智能減少了研究和部署之間的差距,為醫療界提供了多種新前景。但醫學人工智能仍然存在重大的技術和倫理問題,若果能夠解決這些關鍵問題,人工智能將有助提升全球醫療體系的準確、高效及可信性。

人工智能在醫療領域中的進展、挑戰和機遇概覽。 圖片來源:Nature

在該項研究調查中,隨機對照試驗已經測試了人工智能系統在醫療中的實用性。除了其準確性之外,還使用了各種指標來評估人工智能的效用,從而全面了解對醫療系統的影響。近年來,一些人工智能工具已經從測試轉向部署,並贏得了行政部門支持,清除了監管障礙。研究作者Eric Topol指出,人工智能在醫療領域中取得了重大進步,但現在仍處於驗證和實施的早期階段。除此之外,人工智能亦存著與人類的合作機會,而非人工智能單方面取替人類工作。兩者合作將比單獨使用人工智能或人類得到更好的結果,並且更能反映真實的醫療狀況。

資料來源:Science

Text by Medical Inspire 醫·思維

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