【英國研發】利用人工智能觀察視網膜測心臟病變 料可預防早期心血管病

眼睛又名靈魂之窗,但原來眼睛不僅在文學比喻上可以觀察「心」或者「靈魂」,實際也可以觀察真實的心臟。最近來自英國的列斯大學(The University of Leeds),就使用人工智能(AI)透過深度學習(deep learning process)觀察眼球血絲去判斷心臟病的情況,準確率可高達八成。相關研究報告在1月25日在學術期刊《自然》(Nature)旗下子期刊 《自然機械智能》(Nature Machine Intelligence)上發表。

列斯大學研究團隊讓AI分析了英國生物銀行(ukbiobank)資料庫內5000人的視網膜掃描和心臟掃描圖,並確定了視網膜與心臟病患者的病理性關聯。AI學習了圖像資料後,通過網膜掃描來估計左心室(left ventricle)大小和泵血速度。心室擴大反映著心臟病風險,配合患者年齡、性別等數據就可以開始推斷未來12個月患者心臟病發機會,準確率達80%。

大學團隊表示,在目前,只有進行過心臟超聲波(echocardiography)或磁力共振掃描(magnetic resonance imaging)才可以獲得心室資料,而以上的診斷測試費用昂貴,並且只能在醫院中使用,除了令醫療資源較差地區的病患無法使用外,在已發展地區也令診斷相關症狀的醫療成本增加,新技術除了降低檢查的成本外,亦可以追蹤早期心臟病的跡象。

領導本次研究,列斯大學電腦學院電腦醫學實驗室(Computational Medicine in the School of Computing at the University of Leeds )主席亞歷法蘭基(Alex Frangi)教授表示:「此技術開拓了心臟病篩查的可能性,視網膜掃描相對便宜,並可在不同場合配合使用,當識別出高風險病患後,就可以更展開預防性治療,以及將部分患者轉介至心臟專科,及早預防早期心血管疾病。」

資料來源:Nature Machine IntelligenceUniversity of Leeds

Text by Medical Inspire 編輯部

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